La manutenzione a intervalli fissi, per data o per ore di funzionamento, spreca tempo e risorse: alcune macchine vengono fermate e controllate quando non serve, altre si guastano prima dell'intervento programmato. Stabilire lo stato reale di motori, pompe o ventilatori non è semplice, perché i dati forniti dai costruttori o dai sistemi di automazione spesso non bastano, e macchine dello stesso tipo ma di età, modello o marca diversi non offrono le stesse informazioni.
La manutenzione basata sulle condizioni si fonda sul monitoraggio continuo di ogni macchina con sensori IoT wireless. Il sensore Neuron Vibration, fissato con un magnete, misura vibrazione e temperatura superficiale; il sensore Neuron Ampere misura l'assorbimento di corrente della macchina o del circuito. I dati raccolti nel cloud definiscono il comportamento normale di ciascuna macchina, e gli scostamenti generano avvisi via e-mail, SMS o notifica push. Tramite API i dati si esportano verso altri software di analisi o di gestione della manutenzione.
Il personale interviene per primo sulle macchine che mostrano un comportamento anomalo, invece di seguire un calendario uguale per tutte. Si riducono così i guasti improvvisi e la manutenzione non necessaria, si usa meglio il tempo dei manutentori e si prolunga la vita utile degli impianti. L'assorbimento di corrente misurato serve anche per l'analisi del consumo di energia elettrica.
